Fish Speech 是由 Fish Audio 团队推出的一款全新文本转语音（TTS）技术，旨在利用最先进的机器学习和深度学习技术将文字转换成自然流畅的语音输出。这款项目基于CC-BY-NC-SA-4.0许可证发布，意味着用户可以在遵守相关条款的前提下，免费使用、修改和共享其代码和模型。
技术亮点
Fish Speech 项目采用了众多领先的 AI 技术，其中包括 Transformer 架构、VQ-GAN、Llama 和 VITS 等。这些技术结合使模型能够更好地理解和生成长文本序列的语音，提升了语音生成的精度与效率。特别是 Transformer 架构的自注意力机制，使得语音合成的表现更加精细，且大幅度提升了生成速度。此外，Fish Speech 还结合了多任务学习与高效的神经网络声码器技术，使其能够轻松处理复杂的语音合成任务，提供流畅且自然的语音效果。
核心功能
- 多语言支持
Fish Speech 支持中文、日语、英语等多种语言，具备强大的跨语言语音合成功能，满足全球用户的需求。 - 情感表达
该技术不仅能够合成普通话语音，还能生成富有情感的语音，例如：快乐、悲伤、愤怒等，让语音更加生动，增强表现力。 - 声音克隆
Fish Speech 具备声音克隆功能，能够通过少量的语音样本训练，精准模仿特定说话者的声音特征，实现个性化的语音合成。 - 实时语音合成
支持低延迟的实时语音生成，非常适合需要即时反馈的应用场景，如在线客服、聊天机器人等。 - 高效与轻量
尽管功能强大，Fish Speech 的运行要求并不高。只需要4GB显存的GPU就能流畅运行，大大降低了硬件使用门槛。
应用场景
Fish Speech 的强大功能和灵活性使其适用于多个领域，包括智能助手、聊天机器人、无障碍技术、教育、内容创作、游戏开发以及客户服务等。无论是日常对话，还是专业应用，它都能提供精准、自然的语音体验。
开源与社区
Fish Speech 完全开源，用户不仅可以自由使用、修改项目代码，还可以根据个人需求进行二次开发。Fish Audio 团队和开源社区也在持续努力，不断优化项目，为全球用户带来更好的体验。
总结
总之，Fish Speech 是一款高效、强大、且易于使用的开源文本转语音工具，具有广泛的应用前景。如果你对语音合成技术感兴趣，不妨前往 GitHub，关注并体验 Fish Speech 项目！
关于性能
我用我的 4070ti Super 显卡测试了一下午，生成一个 29 秒的语音文件大约需要 130 秒，显存占用非常低，估计 6GB 显存的显卡就能顺畅运行。在测试过程中，显卡风扇几乎没有任何反应，运行非常稳定。
附带音频演示
下面附上音频演示，不知道大家能否猜出是哪个声音模型参考的。
