LiYing 是一套适用于自动化完成一般照相馆后期流程的照片自动处理的程序。
一、LiYing 介绍
LiYing 可以完成人体、人脸自动识别，角度自动纠正，自动更换任意背景色，任意尺寸证件照自动裁切，并自动排版。
LiYing 可以完全离线运行。所有图像处理操作都在本地运行。
二、工作流程说明
工作流程
效果展示
PS：本项目仅针对证件照图像处理，而非要求任意照片图像都可以完美执行，所以该项目的输入图片应该是符合一般要求的单人肖像照片。
如果您使用复杂图片制作证件照出现意外情况属于正常现象。
三、使用教程
01.整合包
如果你是 Windows 用户且没有代码阅览需求，可以下载整合包（已在 Windows 7 SP1 & Windows 10），解压将图片或目录拖入 run.bat 即可启动 LiYing。
这是一个整合好的 Windows 整合包，它适用于 Windows 7 SP1 及以上版本。
02.设置和安装
您可以按照以下说明进行安装和配置，从而在本地环境中使用 LiYing。
先决条件
LiYing 依赖于 AGPicCompress ，而 AGPicCompress 需要依赖于 mozjpeg 和 pngquant。
其中你可能需要手动安装 pngquant，你可以参考 pngquant 官方文档并将其添加到对应位置。
LiYing 会在以下位置检测 pngquant 是否存在，你可以自由配置：
- 环境变量（推荐）
- LiYing/src 目录下
- LiYing/src 目录下的 ext 目录
以便 AGPicCompress 能够找到 pngquant 并使用它进行 PNG 图片的压缩。
Microsoft Visual C++ Redistributable 依赖
您需要安装最新 Microsoft Visual C++ Redistributable 依赖。
如果您使用的是 Windows 系统，您的最低版本应该是 Windows 7 SP1 及以上。
对于 Windows 用户，项目提供了 bat 运行脚本方便您使用：
cd LiYing
run.bat ./images/test1.jpg
CIL 参数信息与帮助
python main.py --help
Usage: main.py [OPTIONS] IMG_PATH
图像处理 CLI 工具
IMG_PATH: 输入图像路径
Options:
-y, --yolov8-model-path PATH YOLOv8 模型路径
-u, --yunet-model-path PATH YuNet 模型路径
-r, --rmbg-model-path PATH RMBG 模型路径
-b, --bgr-list BGR_LIST BGR 通道值列表（逗号分隔），用于图像合成
-s, --save-path PATH 保存路径
-p, --photo-type TEXT 照片类型
--photo-sheet-size [5|6] 选择照片表格的尺寸（五寸或六寸）
-c, --compress / --no-compress 是否压缩图像
-sc, --save-corrected / --no-save-corrected
是否保存修正图像后的图片
-bg, --change-background / --no-change-background
是否替换背景
-sb, --save-background / --no-save-background
是否保存替换背景后的图像
-sr, --sheet-rows INTEGER 照片表格的行数
-sc, --sheet-cols INTEGER 照片表格的列数
--rotate / --no-rotate 是否旋转照片90度
-rs, --resize / --no-resize 是否调整图像尺寸
-srz, --save-resized / --no-save-resized
是否保存调整尺寸后的图像
--help Show this message and exit.
其他配置
在该版本中，在data/data.ini中设置了常规的证件照配置，您可以在photo-type参数中使用。
同时你可以修改该配置文件，自定义证件照类型。其格式为：
[XXX]
打印尺寸 = XXXcm x XXXcm
电子版尺寸 = XXXpx x XXXpx
分辨率 = XXXdpi
其中节名称及[XXX]和电子版尺寸 = XXXpx x XXXpx是必须的。
其中节名称代表了其photo-type参数。
目前，针对尺寸大小的 key 只支持固定中文 电子版尺寸，将在以后版本改进。
