本地语音转文字 STT Powered by Faster Whisper v0.2 免费开源 支持CPU

最近,我遇到了一个将录音转换为文字的需求。经过一番查找,发现网上的大多数工具都需要付费,而一些免费的工具却依赖云端API,或者必须使用支持CUDA计算的GPU。于是,我决定开发一款语言转文字的小工具,基于Faster Whisper模型,即便在普通的CPU上也能实现出色的效果。

本地语音转文字 STT Powered by Faster Whisper v0.2 免费开源 支持CPU

如何使用

  1. 启动程序:双击文件打开工具。
  2. 选择模型:在左上角选择你想使用的模型。
  3. 设置推理方式与精度:在左下角选择推理方式和精度。推荐在CPU上选择 int8 模式,这样速度更快。
  4. 注意GPU选择:如果你的电脑没有支持CUDA的GPU,务必不要选择GPU选项,否则程序可能会崩溃。原本计划通过pytorch库检测CUDA是否可用,但这样会导致程序包过大,最终决定不采用这种方法。
  5. 下载模型:首次使用时需要下载模型,下载进度可以在控制台(console)中查看,请耐心等待。

更新与常见问题

1. 兼容性问题:
该工具需要运行在Windows 10 64位及以上版本的系统中,不支持Windows 7、XP等较老版本的操作系统。
一些低端的奔腾、赛扬处理器可能由于缺少必要的指令集而无法正常运行。
2. 模型选择:
使用 large 模型时,建议将精度设置为 float32
对于其他两款模型,使用 int8 精度即可。
3. 网络问题:
模型文件较大,请确保网络连接稳定。如果遇到下载失败的问题,建议删除同目录下的 models 文件夹,然后重试下载。

如果以上解答没有解决你的问题,请在评论区反馈,并附上控制台中的输出内容,以便我们更好地帮助你解决问题。谢谢!

 

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