最近,我遇到了一个将录音转换为文字的需求。经过一番查找,发现网上的大多数工具都需要付费,而一些免费的工具却依赖云端API,或者必须使用支持CUDA计算的GPU。于是,我决定开发一款语言转文字的小工具,基于Faster Whisper模型,即便在普通的CPU上也能实现出色的效果。
如何使用
- 启动程序:双击文件打开工具。
- 选择模型:在左上角选择你想使用的模型。
- 设置推理方式与精度:在左下角选择推理方式和精度。推荐在CPU上选择
int8
模式,这样速度更快。 - 注意GPU选择:如果你的电脑没有支持CUDA的GPU,务必不要选择GPU选项,否则程序可能会崩溃。原本计划通过pytorch库检测CUDA是否可用,但这样会导致程序包过大,最终决定不采用这种方法。
- 下载模型:首次使用时需要下载模型,下载进度可以在控制台(
console
)中查看,请耐心等待。
更新与常见问题
- 1. 兼容性问题:
- 该工具需要运行在Windows 10 64位及以上版本的系统中,不支持Windows 7、XP等较老版本的操作系统。
- 一些低端的奔腾、赛扬处理器可能由于缺少必要的指令集而无法正常运行。
- 2. 模型选择:
- 使用
large
模型时,建议将精度设置为float32
。 - 对于其他两款模型,使用
int8
精度即可。 - 3. 网络问题:
- 模型文件较大,请确保网络连接稳定。如果遇到下载失败的问题,建议删除同目录下的
models
文件夹,然后重试下载。
如果以上解答没有解决你的问题,请在评论区反馈,并附上控制台中的输出内容,以便我们更好地帮助你解决问题。谢谢!
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